「学 Python 能干什么」最实在的答案之一，就是把每天重复的办公操作交给脚本：整理表格、批量改名、合并文档、定时汇总。这篇给一份入门清单，说清哪些场景值得自动化、从哪个脚本开始。
一、先判断值不值得自动化
同时满足以下条件，就可以动手：
- 每周至少重复 2 次；
- 步骤固定、判断规则明确；
- 单次耗时超过 10 分钟。
只做一次的事情，手动更快；规则天天在变的流程，先别急着写成代码。
二、最值得先做的四类场景
1. 表格处理
多张表格合并、按列拆分、批量替换、汇总统计、格式统一。这类操作在表格软件里也能做，但规则一多就容易点错；脚本写一次就能反复用。
2. 文件批处理
批量重命名（统一成「日期-主题-版本」）、按类型归档、批量转 PDF、批量压缩与解压。
3. 文档生成
把表格数据填进 Word / PPT 模板，批量生成通知、周报、标签。模板改一次，全部输出跟着变。
4. 定时任务
每天定时抓取公开数据（如公开统计页面）、汇总成一张表发给自己。注意只抓公开页面，遵守目标站点的 robots 与使用条款。
三、从哪个脚本开始
建议第一个脚本做「批量重命名」：逻辑简单、立刻见效、出错也能改回来。第二个做「合并多张表格」。这两件事做完，你会对「用代码解决问题」有实感，再学更复杂的库就不容易放弃。
四、需要准备的资料
- 一门 Python 基础课或教材：把变量、循环、函数、字典、文件读写弄熟即可。
- 一份表格 / 文档处理的实战课：比抽象语法更贴近办公场景。
- 一份「现查现用」的参考手册：具体函数记不住很正常。
用有盘可以按关键词直接找：
五、避坑
- 先把要自动化的流程手动做一遍，确认每一步规则明确，再写代码。
- 先备份原始文件，脚本第一次跑只在一个测试文件夹里跑。
- 不要为了「自动化」引入来路不明的第三方工具，先看官方文档。
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